AI로 인물 사진을 여러 장 만들다 보면 같은 사람이어야 하는데 매번 얼굴이 바뀌는 문제를 겪게 됩니다. 숏츠나 시리즈 콘텐츠를 만들려면 꼭 해결해야 하는 부분이라, 텍스트만 쓸 때와 레퍼런스 이미지를 넣을 때를 직접 비교해 봤습니다.
테스트 방법
| 구분 | 방법 | 생성 수 |
|---|---|---|
| A. 텍스트만 | 같은 프롬프트를 그대로 두 번 생성 | 2장 |
| B. 레퍼런스 사용 | A의 첫 번째 사진을 레퍼런스로 넣고 장소·옷만 변경 | 2장 |
도구는 Higgsfield, 모델은 Nano Banana를 썼습니다.
A. 텍스트 프롬프트만 쓴 경우
Portrait photo of a Korean woman in her late 20s with a short black bob haircut, wearing a beige knit sweater, sitting by a cafe window, soft natural window light, 50mm lens, realistic photo단발머리, 베이지 니트, 카페 창가까지 프롬프트에 적은 조건은 두 장 모두 지켰습니다. 하지만 얼굴형, 앞머리 모양, 분위기가 달라서 같은 사람으로 보이지 않습니다. 옷도 한쪽은 라운드넥, 한쪽은 터틀넥으로 바뀌었고 창밖 날씨까지 달라졌습니다.
| 비교 항목 | 1번 생성 | 2번 생성 |
|---|---|---|
| 머리 | 단발, 옆으로 넘긴 앞머리 | 단발, 일자 앞머리 |
| 옷 | 라운드넥 니트 | 터틀넥 니트 |
| 배경 | 맑은 날 카페 | 비 오는 날 카페 |
| 같은 사람으로 보이는가 | — | X |
B. 레퍼런스 이미지를 넣은 경우
이번에는 A의 첫 번째 사진을 레퍼런스로 넣고, 장소와 옷만 바꿔 달라고 했습니다. 프롬프트 앞에 “레퍼런스와 같은 사람, 같은 얼굴, 같은 머리”를 분명하게 적는 것이 핵심입니다.
The same woman from the reference image, same face and same short black bob haircut, now walking on a Seoul street in autumn, wearing a camel trench coat, golden afternoon light, 50mm lens, realistic photoThe same woman from the reference image, same face and same short black bob haircut, reading a book in a quiet library, wearing a white shirt, soft overhead light, 50mm lens, realistic photo가을 거리, 도서관으로 장소와 옷, 조명이 완전히 바뀌었는데도 얼굴과 단발머리가 레퍼런스와 같은 사람으로 보였습니다. 이 글 맨 위 대표 이미지가 레퍼런스로 만든 가을 거리 장면입니다.
| 비교 항목 | 가을 거리 | 도서관 |
|---|---|---|
| 얼굴 | 레퍼런스와 같음 | 레퍼런스와 같음 |
| 머리 | 단발 유지 | 단발 유지 |
| 옷 | 트렌치코트로 변경됨 | 흰 셔츠로 변경됨 |
| 같은 사람으로 보이는가 | O | O |
한눈에 비교
| 방법 | 얼굴 일관성 | 장면 자유도 | 이럴 때 쓰기 |
|---|---|---|---|
| 텍스트만 | 낮음 | 높음 | 매번 다른 인물이 필요할 때 |
| 레퍼런스 이미지 | 높음 | 높음 | 같은 인물로 여러 장면을 만들 때 |
해보고 알게 된 점
- 같은 프롬프트를 반복해도 얼굴은 고정되지 않습니다. 얼굴 묘사 단어를 늘리는 것보다 레퍼런스 한 장이 훨씬 효과적입니다.
- 레퍼런스를 쓸 때는 “same face”, “same hair”처럼 유지할 것을 프롬프트에 직접 적습니다.
- 배경 간판처럼 이미지 속 글자는 실제로 없는 단어가 나올 수 있으니, 글자가 크게 보이는 장면은 확인 후 사용합니다.
- 여러 편에 걸쳐 같은 인물을 쓸 계획이면 Higgsfield의 Soul ID처럼 인물을 학습시키는 기능도 고려할 만합니다.